Key points are not available for this paper at this time.
يُقترح نظام بلّي سكن، وهو نظام ذكاء اصطناعي لتحديد اللغة المسيئة على وسائل التواصل الاجتماعي، في "إطار معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لتحديد التنمر الإلكتروني تلقائياً. تهدف هذه الفكرة إلى تقليل الآثار السلبية للتنمر الإلكتروني وتشجيع التفاعلات الصحية عبر الإنترنت، وتعد خطوة حيوية في استخدام الذكاء الاصطناعي للرفاهية الاجتماعية. تقدم الورقة، "البحث والممارسة في التعليم الهجين المستند إلى تقنية الذكاء الاصطناعي لترجمة اللغات الأجنبية"، استراتيجية جديدة لتعليم اللغات الأجنبية من خلال دمج الذكاء الاصطناعي. تبحث المشروع منهجاً تعليمياً هجيناً يجمع بين أدوات ترجمة اللغة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتدريب التقليدي في الفصول الدراسية. يسعى هذا الأسلوب إلى تحسين دقة وكفاءة تعلم اللغة من خلال توفير دعم ترجمة في الوقت الحقيقي. من خلال استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية، يقدم النظام مساعدة ترجمة مفيدة للطلاب، مما يعزز تجربتهم التعليمية. تظهر الدراسة نتائج مشجعة من حيث زيادة كفاءة الطلاب وفعاليتهم في الترجمة في بيئة تعلم مختلطة. تقدم الورقة "تصميم معياري لنظام تقييم مستوى النطق باللغة الإنجليزية مستند إلى خوارزمية التعلم العميق" طريقة جديدة لتحديد مستويات النطق باللغة الإنجليزية من خلال استخدام خوارزميات التعلم العميق. تستخدم الدراسة تقنيات مثل آلات الدعم الشعاعي والشبكات العصبية BP لمعالجة مشكلة الكثافة الحسابية في تقنيات تعليم اللغة. من خلال تطبيق التعلم العميق، يسعى النظام لتحسين دقة وفعالية تقييمات مستوى النطق، مما يوفر معلومات قيمة لتطوير النظريات الخاصة بتعليم اللغات الأجنبية في المجال المتغير بسرعة للذكاء الاصطناعي. يوفر نهج التصميم المعياري للدراسة أساساً قابلاً للتطبيق لتعزيز تقييم النطق في تعليم اللغة.
درس راج وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.