تخطيط مسار التسليم المعزز بالذكاء الحدي للتعامل مع التغيرات في بيئة سلسلة الإمداد غير المؤكدة

الملخص يواجه تخطيط مسارات التسليم التقليدي تحديات في تقليل تكاليف اللوجستيات وتحسين رضا العملاء مع تزايد الطلب من العملاء وكثافة حركة المرور المعقدة، خاصة في بيئة سلسلة الإمداد غير المؤكدة. لمعالجة هذه التحديات، نقدم طريقة مبتكرة لتخطيط مسارات التسليم في مرحلتين تدمج تقنية الذكاء الحدي. تكمن جاذبية نهجنا في استخدام أجهزة الحوسبة الحدي لمراقبة التغيرات الفعلية في ظروف الطريق وضبط مسارات التسليم ديناميكيًا، مما يوفر حلاً فعالًا للوجستيات الفعالة والمرنة. في البداية، نقوم ببناء نموذج برمجة عددية مختلطة يقلل من التكلفة الإجمالية تحت قيود مثل وجهات العملاء وإطارات الزمن. بعد ذلك، في وضع التعاون بين السحابة والحافة، يتم استخدام أجهزة الحوسبة الحدي لجمع معلومات حول ظروف الطريق في الوقت الحقيقي ونقلها إلى خادم السحابة. يأخذ خادم السحابة في الاعتبار بشكل شامل الطلب من العملاء وتغيرات ظروف الطريق ويستخدم خوارزميات جينية قابلة للتكيف وخوارزميات A-star لضبط مسارات التسليم ديناميكيًا. أخيرًا، يتم إجراء تجارب شاملة للتحقق من فعالية طريقتنا. تظهر النتائج أن نهجنا يمكن أن يستجيب بسرعة للتغيرات في طلبات العملاء وظروف الطريق ويخطط مرنًا لمسارات التسليم المثلى، مما يقلل بشكل كبير من التكاليف الإجمالية ويعزز رضا العملاء.