Key points are not available for this paper at this time.
تقدم النشاط البدني (PA) العديد من الفوائد لصحة الإنسان. ومع ذلك، غالبًا ما يشعر المبتدئون بالإحباط عند تقديمهم لأساسيات روتين التمارين. بسبب نقص الخبرة والإرشاد الشخصي، قد يتخلون عن جهودهم أو يتعرضون لإصابات هيكلية العضلات. بالإضافة إلى ذلك، بسبب ظواهر مثل الأوبئة والوصول المحدود إلى أماكن التمارين تحت الإشراف، خاصةً لكبار السن، أصبح من الواضح الحاجة إلى تطوير أنظمة مخصصة. في هذا العمل، نطور نظام تمارين بدنية مراقب يقدم إرشادات وتوصيات في الوقت الحقيقي أثناء ممارسة التمارين، مصمم لمساعدة المستخدمين في بيئة منازلهم. لهذا الغرض، استخدمنا واجهات تقدير وضعي تعترف بحركة الجسم باستخدام كاميرا الكمبيوتر أو الهاتف الذكي. كان نموذج تقدير الوضع المختار هو BlazePose. تم استخدام تقنيات التعلم الآلي ومعالجة الإشارات لتحديد التمرين الذي يتم حاليًا. تم تقييم أداء ثلاثة مصنفات تعلم آلي لمهمة التعرف على التمارين، محققة دقة في مجموعة الاختبار تتراوح بين 94.76٪ و 100٪. شملت منهجية البحث تحليلًا حركيًا (KA) لخمس تمارين محددة ودراسات إحصائية حول الأداء ومدى الحركة (ROM)، مما أتاح تحديد الانحرافات عن تنفيذ التمرين المتوقع لدعم الإرشاد. لتحقيق هذه الغاية، تم جمع البيانات من 57 متطوعًا، مما ساهم في فهم شامل لأداء التمارين. من خلال الاستفادة من قدرات نموذج BlazePose، يُقترح أداة تفاعلية للمرضى يمكن أن تدعم برامج إعادة التأهيل عن بُعد.
دراسة Sideridou وآخرون (Fri,) هذا السؤال.