Key points are not available for this paper at this time.
الملخص تقدم هذه المقالة مجموعة فحص مخصصة تستخدم الانحدار الكمي القابل للتكيف مع الشكل (CseAQR)، وهو أسلوب جديد لتنبؤ الفترات الاحتمالية يعتمد على نموذج الانحدار الكمي. يستخدم CseAQR التعلم الجماعي لأداء تنبؤات الانحدار الكمي القابل للتكيف، الذي يمكنه التعامل مع خاصية التباين غير المتجانس في بيانات سلسلة الزمن من خلال استخدام دالة خسارة التخصيص التكيفي الموزونة لتعزيز قابلية التكيف لنموذج الانحدار الكمي الأساسي على مجموعة البيانات. يتم استخدام متنبئ أداء النموذج لاختيار أفضل تركيبة للمتعلمين الجماعيين، وتعيين أوزان تعويضية معقولة لها، والحصول على فترة تنبؤ أولية من خلال التجميع الموزون. لا يحسن تجميع المتعلمين الجماعيين دقة وموثوقية فترات التنبؤ فحسب، بل يضمن أيضًا التبادلية المطلوبة للتنبؤ المطابق. أخيرًا، يتم تطبيق طريقة التنبؤ المطابق لتعديل فترة التنبؤ محليًا، مما يؤدي إلى بناء فترة تنبؤ متوافقة بشكل أكثر اتساقًا مع البيانات الفعلية على أساس أضيق.
درس لي وآخرون (Thu,) هذا السؤال.