مواءمة المطاعم وحوسبة الذكاء الاصطناعي لخدمة توصيل الطعام مع تطوير المنتجات

الغرض من هذه الدراسة هو تحليل كيف يؤثر تعاون المطاعم مع تطبيقات توصيل الطعام المتنقلة (MFDAs) على كفاءة تطوير المنتجات، ويجادل بأن القدرات التكنولوجية تعزز تأثير الروابط العلائقية على اتخاذ القرار المشترك وكفاءة تطوير منتجات المطاعم. التصميم/الأسلوب تم صياغة نموذج كفاءة تطوير المنتجات باستخدام رؤية قائمة على الموارد ونظرية الخيارات الحقيقية. تم جمع 472 عينة من المطاعم التي تتعاون مع MFDAs، وتم تطبيق نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام أسلوب أقل المربعات الجزئية على النموذج المقترح. النتائج تشير نتائج هذه الدراسة إلى أن ثلاثة عوامل تعتبر حاسمة لكفاءة تطوير المنتجات بين المطاعم وMFDAs؛ يجب على المطاعم تطوير اتصال قوي مع الأخيرة لضمان تقديم الوجبات في الوقت المناسب بشكل دائم. ينبغي لمطوري MFDAs استخدام تحليل الذكاء الاصطناعي، مثل سجلات الطلبات من جنسيات وأعمار مختلفة أو سمات استهلاك متنوعة، لتعاون مع المطاعم. الأصالة/القيمة على حد علم المؤلفين، تعد هذه الدراسة واحدة من القلائل التي تأخذ في الاعتبار دور MFDAs كاستراتيجية منتج لعمليات المطاعم، والعوامل التي وجدها المؤلفون يمكن أن تعزز كفاءة تطوير المنتجات لدى المطاعم. ثانياً، مع تغير التكيف الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي، تستخدم الشركات المتعاونة والمطاعم مثل هذه التطبيقات لتطوير المنتجات لمساعدة المستهلكين على التعرف على المنتجات.