ANOMALY XPERT: نهج التعلم العميق للكشف عن الشذوذ

الملخص: استجابةً لزيادة معدلات الجريمة، تقوم المؤسسات نشر أنظمة المراقبة باستخدام كاميرات CCTV للكشف عن الأنشطة المشبوهة بشكل تلقائي. يقترح هذا البحث نظاماً آلياً يستخدم نماذج CNN المعتمدة على التعلم المنقول لتعقب وتصنيف الأنشطة مثل 'سرقة المتاجر'، 'السطو'، أو 'الدخول غير المشروع' في لقطات CCTV الفورية. تعالج الإطار البيانات الخام من الكاميرا، وتكتشف الأجسام، وتعقب الأنشطة، وتصنفها، مما يولد تنبيهات للموظفين المخولين. إن الاستفادة من التعلم المنقول تعزز دقة وفعالية نموذج CNN في تحديد التهديدات الأمنية. تظهر التقييمات الأولية نتائج واعدة، ومع ذلك، يتطلب التحقيق المزيد من الدراسة لمعالجة العقبات مثل الانسدادات وتغيرات الإضاءة. بشكل عام، يقدم هذا النظام حلاً أمنياً استباقياً لبيئات البيع بالتجزئة، مما يضمن الكشف والتدخل في الوقت المناسب ضد أي خروقات أمنية محتملة.