نهج التحكم الذكي في علم الأعداد المدرك للبيئة لأنظمة الجيل الخامس وما بعده

ملخص تُظهر أنظمة الجيل الخامس وما بعده (5GB) خاصية مرنة لتلبية متطلبات اتصالات المستخدمين المختلفة بشكل متوازي. تصميم موجات متعددة الأعداد هو جزء مهم من هذه الخاصية المرتكزة على الإنسان، ومع ذلك، من الضروري عمل تخطيط متعدد الأعداد. في هذه الورقة، يتم استخدام مفهوم الاستشعار المتكامل والاتصالات (ISAC) مع تقنيات التعلم الآلي (ML) لتطوير آلية تحكم ذكية في الأعداد لأنظمة 5GB. بفضل قدرات ISAC، يتم تصميم نظام مدرك للبيئة، ويتم الاستفادة من العديد من معلومات الاستشعار المفيدة (USI) التي تؤثر على خصائص القناة اللاسلكية. يُفترض أن يتم الحصول على USI من خلال شبكات المدن الذكية 5GB. في هذه المرحلة، يتم إجراء توليد بيانات اصطناعية لتشكيل مجموعة بيانات جديدة بميزات قائمة على USI. بالإضافة إلى ذلك، يتم اقتراح خوارزمية تحكم جديدة في الميزات في الورقة. أخيرًا، تُعرض نتائج المحاكاة لأنواع مختلفة من نماذج ML بما في ذلك عدة طرق جماعية.