موثوقية النماذج المحولة المدربة مسبقًا لتجزئة سرطان الرئة

قمنا بتقييم موثوقية نموذجين من النماذج المحولة المدربة مسبقًا ذات الإشراف الذاتي، Swin UNETR و SMIT، لتجزئة الأورام الرئوية (LC) بدقة باستخدام 670 مسحًا بالأشعة السينية وMRI. قمنا بقياس دقة التجزئة على مجموعتين 3D-CT عموميتين، والصلابة على الأشعة السينية لمرضى COVID-19، والأشعة السينية لمرضى سرطان المبيض، وMRI يزن T2 للرجال الذين يعانون من سرطان البروستاتا، والتعميم الصفري لسرطان الرئة على MRIs للوزن T2. أظهرت كلتا النموذجان دقة عالية على البيانات الموجودة (Dice 0.80 لـ SMIT و0.78 لـ Swin UNETR). أظهر SMIT أداءً مشابهًا قريبًا من خارج التوزيع على الأشعة السينية (AUROC 89.85% مقابل 89.19%) ولكنه كان أفضل بكثير من الدقة البعيدة من التوزيع على الأشعة السينية (AUROC 97.2% مقابل 87.1%) وMRI (92.15% مقابل 73.8%). تفوق SMIT على Swin UNETR في التجزئة الصفري على MRI (Dice 0.78 مقابل 0.69). نتوقع أن توجه هذه النتائج تطوير ونشر نماذج مدربة مسبقًا الحالية والمستقبلية بأمان في الاستخدام السريري العادي.