التعلم الاجتماعي باستخدام النماذج التكيفية

في التعلم الاجتماعي، يقوم شبكة من العوامل بتعيين درجات احتمالية (معتقدات) لبعض الفرضيات المعنية، استناداً إلى ملاحظة البيانات المتدفقة. أولاً، يقوم كل عامل بتحديث معتقداته محليًا باستخدام المعلومات المستخرجة من البيانات الحالية من خلال نموذج احتمالي مناسب. ثم، يتم نشر هذه المعتقدات عبر الشبكة، ويجمع العوامل المعتقدات التي تلقوها من جيرانهم عن طريق قاعدة تجميع. تدرس هذه العمل التعلم الاجتماعي في سياق المشكلات التي تتم بالكامل عبر الإنترنت، حيث يمكن أن تنحرف الفرضية الحقيقية ونماذج الاحتمالات مع مرور الوقت. يفشل التعلم الاجتماعي التقليدي في معالجة الحالتين. للتغلب على هذا القيد، نقترح استراتيجية التعلم الاجتماعي التكيفي المزدوج (A 2 SL)، التي تضيف للتعلم الاجتماعي التقليدي القدرات التكيفية اللازمة لمواجهة الانحرافات في الفرضيات و/أو النماذج. تحقق استراتيجية A 2 SL هذا الهدف من خلال استخدام مرحلتين من التكيف، ونظهر أن جميع العوامل تتعلم بشكل جيد (أي، أنها تنتهي بوضع كامل للثقل الإيماني على الفرضية الصحيحة) في نظام مع معلمات تكيف صغيرة.