Key points are not available for this paper at this time.
يعد نمذجة منحنى القدرة بدقة أمرًا أساسيًا لتقييم أداء توربين الرياح (WT) بشكل مستمر. في هذا العمل، نقوم بتوصيف منحنيات قدرة الرياح باستخدام بيانات SCADA التي تم الحصول عليها بتردد 5 دقائق في مزرعة ريحية (WF) تتكون من خمسة توربينات رياح. فيما يتعلق بالطرق غير المعلمية، نختار الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) لإجراء تقديرات المنحنى. بالنظر إلى ذلك، لدينا المنحنيات المقدمة من قبل الشركة المصنعة لتوربينات الرياح، المستندة إلى بعض قياسات دقيقة جدًا لنقاط سرعة الرياح والقدرة. يمكننا تقييم الفرق بين توصيف الشركة المصنعة وتلك المقدرة باستخدام البيانات المقدمة من نظام SCADA. قبل التقدير، نقترح طريقة لتصفية الشواذ بناءً على الخصائص المقدمة من الشركة المصنعة. نستخدم ثلاثة أرباع البيانات المتاحة لتقدير المنحنى وربعًا للاختبار. عانى أحد توربينات الرياح من عطل في جزء الاختبار، لذا يمكننا التحقق من كيفية انعكاس تقديرات الاختبار لهذه المشكلة في منحنى قدرته مقارنةً بالتقديرات المست obtenue في تلك التي عملت بشكل جيد.
درس مارتخ بيج وآخرون (الجمعة) هذا السؤال.