FDGaussian: الانقضاض الغاوسي السريع من صورة واحدة عبر نموذج الانتشار المدرك هندسياً

إعادة بناء كائنات ثلاثية الأبعاد مفصلة من صور أحادية المنظر تظل مهمة صعبة بسبب المعلومات المحدودة المتاحة. في هذه الورقة، نقدم FDGaussian، وهو إطار عمل جديد من مرحلتين لإعادة بناء ثلاثي الأبعاد من صورة واحدة. تستخدم الأساليب الحديثة عادةً نماذج نشر ثنائية الأبعاد مسبقة التدريب لتوليد وجهات جديدة معقولة من الصورة المدخلة، ومع ذلك، فإنها تواجه مشاكل إما مع عدم اتساق الرؤية متعددة المناظر أو نقص في الدقة الهندسية. للتغلب على هذه التحديات، نقترح آلية تحليل الطائرة العمودية لاستخراج المعالم الهندسية ثلاثية الأبعاد من الإدخال ثنائي الأبعاد، مما يمكّن من توليد صور متعددة المناظر المتسقة. علاوة على ذلك، نقوم بتسريع وضع تقنيات الانقضاض الغاوسي الحديثة مع دمج الانتباه الإيبولاري لدمج الصور من وجهات نظر مختلفة. نحن نثبت أن FDGaussian يولد صوراً ذات اتساق عالي عبر المناظر المختلفة ويعيد بناء كائنات ثلاثية الأبعاد عالية الجودة، سواء من الناحية النوعية أو الكمية. يمكن إيجاد المزيد من الأمثلة على موقعنا الإلكتروني https://qjfeng.net/FDGaussian/.