ترجمة صورة إلى صورة عالية الدقة لتحسين الجماليات باستخدام الشبكة التنافسية التوليدية

تطرح التحضر العديد من التحديات في التعامل مع نمو المدن وازدياد السكان. يبرز هذا البحث أهمية تحسين العمارة في التنمية الحضرية وتحويل الصور satellit إلى تمثيلات خرائط واضحة باستخدام نماذج المولد والمميز. يُعد تحسين العمارة أمرًا حيويًا لتحسين الجاذبية الجمالية والوظائف للمباني. يُعتبر تحسين العمارة من خلال الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) نهجًا تحويليًا لتجديد الهياكل القديمة. تسهل هذه الطريقة الحفاظ على جمالية التصميم الأصلي، مما يسمح بالاستعادة الافتراضية وإعادة إنشاء العناصر المفقودة مع ضمان الدقة. في الوقت نفسه، يساعد تحويل الصور satellit إلى خرائط دقيقة في تخطيط المدينة من خلال توفير فهم شامل للتخطيطات المكانية وتسهيل تحليل استخدام الأراضي بدقة. ومن ثم، فإن استخدام GANs يمكّن من توليد صور عالية الدقة وواقعية تدعم التلاعب بالأشياء ونتائج متنوعة من مدخل واحد. لا تعزز هذه الطريقة تقنيات تركيب الصور فحسب، بل تفتح أيضًا العديد من التطبيقات في التخطيط والتصميم الحضري.