Key points are not available for this paper at this time.
تقوم الآلات الافتراضية (VMs) في إطار السحابة بحجز الموارد بناءً على استخدامهم الفوري للموارد (على سبيل المثال، المضيفون مع أفضل ذاكرة متاحة)، بدلاً من استخدامهم العام والطويل الأمد. علاوة على ذلك، فإن مهام الإعداد والتخطيط غالباً ما تكون مركزة رياضياً وتؤثر على أداء الآلات الافتراضية الموزعة. في هذا العمل، نقدم نهج حجز الآلات الافتراضية السحابية الذي، بعد فترة من الزمن، يأخذ في الاعتبار استخدام موارد الآلات الافتراضية الحالية من خلال تحليل مستويات الاستخدام التاريخية للآلات الافتراضية لجدولة الآلات الافتراضية مع زيادة الأداء باستخدام طريقة PSO. منذ أن تؤثر أنشطة إدارة السحابة، مثل وضع الآلات الافتراضية، على الأنظمة الجديدة الموزعة، فإن الهدف هو تقليل مثل هذا التدهور في الأداء. الهدف الرئيسي هو تحقيق توازن بين كفاءة الطاقة والأداء في بيئة مركز بيانات سحابي افتراضي، مما يقلل من التكاليف التشغيلية والأثر البيئي. تكشف النتائج أن استراتيجيتنا تحسن اختيار الآلات الفعلية القائم على الوقت التقليدي لأنها تتعلم وتتكيف مع سلوك النظام على المدى الطويل. فكرة جدولة الآلات الافتراضية تعتمد على بيانات مراقبة الموارد المأخوذة من استخدامات الموارد السابقة (VMs). يتم تقليل عدد الآلات الفعلية بمقدار أربعة بفضل مصنف PSO.
ت و زملاؤه (الجمعة) درسوا هذا السؤال.