تحليل مقارن لنماذج السلاسل الزمنية لتوقع أسعار البصل: رؤى لاقتصاديات الزراعة

يلعب توقع أسعار البصل دورًا حاسمًا في التخطيط الزراعي، واستقرار السوق، ورفاهية المستهلك. من خلال توقع أسعار البصل، يمكن لأصحاب المصلحة اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن الزراعة، والحصاد، والتجارة، والاستهلاك، مما يقلل من المخاطر ويضمن سلاسل إمداد مستدامة. تهدف هذه الدراسة إلى توقع أسعار الجملة الشهرية للبصل في سوق بنغالور باستخدام تقنيات إحصائية متنوعة مثل النماذج التجريبية، وآريما، وساريم، وباتس، وتباتس. تم استخدام بيانات أسعار السلاسل الزمنية من يناير 2010 إلى ديسمبر 2023 للدراسة. تم تدريب النماذج على 80% من البيانات وتم التحقق منها على 20% المتبقية. تم مقارنة أداء كل نموذج استنادًا إلى مقياسين مثل خطأ الجذر التربيعي المتوسط (RMSE) ونسبة خطأ المتوسط المطلق (MAPE). أظهرت النتائج أن نموذج تباتس كان يعمل بشكل أفضل مقارنة بالنماذج الستة الأخرى مع أقل RMSE قدره 281.30 وMAPE قدره 0.1544. علاوة على ذلك، أظهرت المتبقيات من نموذج تباتس توزيعًا عشوائيًا. لذلك، تم توقع أسعار البصل من يناير 2024 إلى ديسمبر 2024 باستخدام نموذج تباتس.