Key points are not available for this paper at this time.
في الوقت الحاضر، هناك العديد من مصادر البيانات التي تولد كميات هائلة من المعلومات والتي، عند دمجها مع أطر تحليل البيانات الجديدة، تهدف إلى دعم التحسين في العديد من مجالات التطبيقات. ومع ذلك، لا تزال هناك نواقص من حيث إمكانية اكتشاف البيانات، والوصول إليها، والتشغيل البيني. وقد ظهرت بوابات البيانات المفتوحة كخطوة نحو الانفتاح وقابلية الاكتشاف. ومع ذلك، فإنها لا تفرض أي شروط على البيانات نفسها، وإنما تحدد فقط كيفية وصف مجموعات البيانات. بدلاً من ذلك، يسعى معيار NGSI-LD إلى التوافق من حيث نمذجة البيانات وإمكانية الوصول. تقدم هذه الورقة حلاً يربط بين هذين المجالين (أي بوابات البيانات المفتوحة وبيانات المعتمدة على NGSI-LD) من أجل الاستمرار في الاستفادة من الوصف المنظم لمجموعات البيانات المقدمة من قبل بوابات البيانات المفتوحة، مع ضمان التشغيل البيني الذي يوفره معيار NGSI-LD. يجمع حلنا البيانات في مجموعات بيانات متماسكة وينتج أوصافًا عالية الجودة، مما يضمن الشمولية والتشغيل البيني وإمكانية الوصول. لقد تم التحقق من الحل المقترح من خلال تنفيذ في العالم الحقيقي يعرض بيانات إنترنت الأشياء بتنسيق NGSI-LD من خلال البوابة الأوروبية للبيانات (EDP). علاوة على ذلك، تُظهر النتائج من تقييم جودة البيانات الوصفية الذي تنفذه EDP أن أوصاف مجموعات البيانات الناتجة تحقق تصنيفًا ممتازًا من حيث مبادئ بيانات القابلية للاكتشاف والوصول والتشغيل البيني وإعادة الاستخدام (FAIR).
دراسة مارتين وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.