Key points are not available for this paper at this time.
مع تقلص المسافات بين الموصلات في العقد التكنولوجية المتقدمة، تصبح التوقعات الزمنية الحالية أقل دقة بسبب صعوبة قياس التأخير الناتج عن التداخل. أثناء التوجيه، يُنموذج تأثير التداخل عادةً من خلال توقع سعة الاقتران مع معلومات الازدحام. ومع ذلك، تميل تقديرات التوقيت إلى أن تكون متشائمة للغاية، حيث يعتمد التأخير الناتج عن التداخل ليس فقط على سعة الاقتران ولكن أيضًا على وقت وصول الإشارة. يعرض هذا العمل طريقة تقدير توقيت مدركة للتداخل باستخدام نهج تعلم آلي ذي خطوتين. يتم تصفية الموصلات التي تكون متجاورة جسديًا وتداخل في نوافذ توقيت الإشارة أولاً. يتم توقع تأخير التداخل من خلال دمج الطوبولوجيا الفيزيائية وميزات التوقيت دون الاعتماد على النتائج بعد التوجيه والاستخراج الطفيلي. تظهر النتائج التجريبية نسبة مطابقة تزيد عن 99% في تحديد شبكات التداخل مقارنةً بالأداة التجارية على معايير OpenCores، حيث كانت نتائج التوقعات أكثر دقة من تلك الموجودة في أساليب أخرى متطورة.
درس جين وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.