Key points are not available for this paper at this time.
يُعد الشعر العربي الكلاسيكي شكلاً من أشكال الأدب العربي، ويتبع تقريبًا كل قطعة من الشعر العربي أحد الأوزان الستة عشر. يُطلق على الإطار الإيقاعي للأشعار أو الأبيات اسم الأوزان. تم تنفيذ نموذج التعلم العميق (DL) باستخدام TensorFlow في هذا العمل باستخدام مجموعة بيانات كبيرة من الشعر العربي. تم استخدام التشفير على مستوى الحرف لتحويل النص إلى أعداد صحيحة لتصنيف بيانات الأبيات الكاملة ونصف الأبيات. تقوم الدراسة بتقييم البيانات دون إزالة التشكيل من النص. تم استخدام طريقة تقسيم البيانات (train-test-split) مع تقسيم 70-15-15 للتصنيف. اعتُبر 15% من البيانات الإجمالية بيانات اختبار غير مرئية لجميع النماذج. تم إجراء العمل مع نماذج تعلم عميق متعددة، بما في ذلك ذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM)، وحدات متكررة مغلقة (GRU)، وذاكرة طويلة وقصيرة الأمد ثنائية الاتجاه (Bi-LSTM). يظهر نموذج Bi-LSTM أفضل دقة من جميع النماذج المحددة، حيث تبلغ 97.53% للأبيات الكاملة و95.23% لنصف الأبيات دون إزالة بيانات التشكيل.
درس متوا et al. (الثلاثاء) هذا السؤال.