Key points are not available for this paper at this time.
يؤدي الغموض في تحديد حجم الورم إلى عوائق كبيرة في التخطيط والتقييم الكمي لعلاجات ورم الدماغ (BT). أصبحت التصوير بالرنين المغناطيسي غير الغازي (MRI) أداة تشخيصية أساسية للأورام الدماغية بدون إشعاع مؤين. يستغرق الأمر وقتًا طويلاً لتقسيم مدى ورم الدماغ يدويًا من أحجام 3D MRI، وتعتمد الأداء بشكل كبير على مهارة المشغل. هناك حاجة ماسة إلى أداة تقسيم آلية ودقيقة لورم الدماغ. في هذه الحالة، يتطلب التقييم الدقيق لمدى الورم طريقة تقسيم آلية موثوقة لورم الدماغ. يتم استخدام مجموعة بيانات تقسيم صور ورم الدماغ متعدد الوسائط (BRATS 2020) في هذا البحث لعرض طريقة شبكة عصبية تلافيفية آلية، أو U-Net، لتقسيم ورم الدماغ. يتم استخدام التعلم العميق والتعلم الانتقالي لتحسين الدقة والفعالية في كشف والتعرف على أنواع مختلفة من أورام الدماغ. كانت درجات F1 للصور غير المرصودة 98% و99% على التوالي.
درس جوشي وزملاؤه (الجمعة) هذا السؤال.