التتبع الترددي المستلهم من السمع

أحد أفضل متتبعات التردد حتى الآن هو النظام السمعي البشري (الثدياتي)، الذي تطور على مدار ملايين السنين لحل مشكلات التصنيف. إنه وحدة معالجة صوتية متعددة الاستخدامات وأنيقة وقوية. يتفوق في الكشف عن أهداف متعددة وتقديرها وتصنيفها في وقت واحد حتى في البيئات المزدحمة بالضوضاء. لذلك، فإن محاكاة بعض ميزات النظام السمعي يمكن أن تكون مفيدة في تطوير خوارزميات للتتبع والتصنيف الترددي متفوقة. تم اقتراح بنية معالجة الإشارات لفلتر بنك التقاط النسق المتكيف المستلهم من السمع (SCFB) لتتبع مكونات تردد الإشارة في ورقة ذات صلة JASA-2013. تتكون بنية SCFB من مجموعة ثابتة من الفلاتر الخطية التقليدية والسلبية (الجاما تون)، في سلسلة مع بنك من ثلاثة فلاتر تمرير نطاق متكيفة قابلة للتعديل تشكل حلقة تمييز التردد (FDL). تظهر SCFB العديد من الخصائص المرغوبة لمعالجة الكلام والموسيقى والأصوات المعقدة الأخرى. في عمل حديث في ديسمبر 2021، تم تعديل الخوارزمية باستخدام معلمات ضبط متكيفة، وطريقة عامة لتحديد/كتم المناطق المنطوقة وغير المنطوقة (الصامتة). هذه الخوارزمية المعدلة تُقدّر الترددات بدقة أعلى حتى في وجود نغمات مدخلة قريبة من بعضها البعض. تُظهر التحليلات الأولية مع إشارات الكلام البشري الاصطناعي وإشارات مكالمات الحيتان ذات الحدبة أن الخوارزمية المعدلة تعمل بشكل جيد. ستركز هذه المحاضرة على الأعمال اللاحقة.