Key points are not available for this paper at this time.
يمكن أن تسهم الخوارزميات التقليدية المستندة إلى تخطيط القلب الكهربائي في تصنيف خطر الموت القلبي المفاجئ (SCD) لكنها تظهر قدرات تنبؤية متوسطة. تستخدم نماذج التعلم العميق (DL) الإشارة الرقمية بالكامل وقد تحسن قوة التنبؤ. هدفنا هو تدريب والتحقق من خوارزمية DL تعتمد على تخطيط القلب الكهربائي ذو 12 قطب لتقييم خطر SCD.
درس هولمستروم وزملاؤه (الثلاثاء) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: