تQuantification of preexisting lung ground glass opacities on CT for predicting checkpoint inhibitor pneumonitis in advanced non-small cell lung cancer patients

خلفية يمكن لمثبطات النقاط التفتيش المناعية (ICIs) أن تؤدي إلى التهاب رئوي يهدد الحياة، وتشكل الشذوذات الرئوية البينية الموجودة مسبقًا (ILAs) عامل خطر لالتهاب الرئة الناتج عن مثبط النقاط التفتيشية (CIP). ومع ذلك، فإن التقييم الذاتي لـ ILA ونقص الطرق الموحدة يحدان من فائدتها السريرية كعامل تنبؤ. تهدف هذه الدراسة إلى تحديد مرضى سرطان الرئة ذو الخلايا غير الصغيرة (NSCLC) المعرضين لخطر مرتفع من CIP باستخدام التصوير الكمي. تشمل هذه الدراسة التعاونية 206 حالات في مجموعة التدريب و111 حالة في مجموعة التحقق. وشملت المرضى المتقدمين محليًا أو المنتشرين من NSCLC الذين خضعوا لعلاج ICI. قام خوارزمية التعلم العميق بتسمية الآفات البينية وحساب حجمها. تم تطوير نموذجين تنبؤيين للتنبؤ باحتمالية حدوث CIP من الدرجة ≥ 2 أو CIP الحاد (الدرجة ≥ 3). تم استخدام نماذج كوكس للمخاطر النسبية لتحليل المتنبئات للبقاء بدون تقدم (PFS). في مجموعة تدريبية مكونة من 206 مرضى، عانى 21.4% من CIP. تم تطوير نموذجين للتنبؤ باحتمالية CIP بناءً على متنبئات مختلفة. استخدم النموذج 1 العمر وعلم الأنسجة ونسبة الغباشة الزجاجية الموجودة مسبقًا (GGO) من الرئة بالكامل للتنبؤ بالدرجة ≥ 2 CIP، بينما استخدم النموذج 2 علم الأنسجة ونسبة GGO في الرئة السفلية اليمنى للتنبؤ بالدرجة ≥ 3 CIP. تم التحقق من صحة هذه النماذج وتم تقييم دقتها. في تحليل استكشافي آخر، تم تحديد وجود GGOs التي تشمل أكثر من فص واحد على فحوصات CT قبل العلاج كعامل خطر للبقاء بدون تقدم. قد يساعد تقييم حجم GGO وتوزيعه على فحوصات CT قبل العلاج في مراقبة وإدارة خطر CIP لدى مرضى NSCLC الذين يتلقون علاج ICI. يمكن أن يساعد التحليل الكمي للصورة والتحليل الحاسوبي في هذه الدراسة في تحديد مرضى NSCLC المعرضين لخطر مرتفع من CIP، مما يسمح بإدارة أفضل للمخاطر وتحسين محتمل في النتائج لأولئك الذين يتلقون علاج ICI.