Key points are not available for this paper at this time.
يعتبر اكتشاف الاحتيال في بطاقات الائتمان تحدياً حاسماً في القطاع المالي، مما يتطلب أساليب متقدمة لتحديد المعاملات الاحتيالية بدقة. تقترح هذه الدراسة منهجية مبتكرة تجمع بين الشبكات العصبية (NN) وتقنية العينات الزائفة للأقليات (SMOTE) لتعزيز أداء الاكتشاف. تتناول الدراسة عدم التوازن الموجود في بيانات معاملات بطاقات الائتمان، مع التركيز على التطورات التقنية لاكتشاف الاحتيال بدقة وموثوقية. تظهر النتائج أن دمج الشبكات العصبية وSMOTE يعرض دقة وتذكر و F1-score أعلى مقارنةً بالنماذج التقليدية، مما يبرز إمكانيته كحل متقدم للتعامل مع مجموعات البيانات غير المتوازنة في سيناريوهات اكتشاف احتيال بطاقات الائتمان. تسهم هذه الدراسة في الجهود المستمرة لتطوير آليات فعالة وكفؤة لحماية المعاملات المالية من الأنشطة الاحتيالية.
درس زو وآخرون (Mon,) هذا السؤال.