Key points are not available for this paper at this time.
في مهمة الكشف عن التغيرات (CD)، يحد الاختلاف الكبير في توزيع الميزات عبر مجموعات بيانات CD المختلفة بشكل كبير من إعادة استخدام نماذج CD المُشرفة. لتخفيف هذه المشكلة، نقترح نموذج التكيف المجالي غير المشرف للكشف عن التغيرات المقترن بفصل الإضاءة والانعكاس، المعروف باسم IRD-CD-UDA. يحافظ نموذج IRD-CD-UDA على أدائه على مجموعة البيانات الأصلية (المجال المصدر) ويُحسن أدائه على مجموعات البيانات غير المُعلمة (المجال المستهدف) من خلال هيكل ومنهجية CD-UDA جديدة. يجمع IRD-CD-UDA بين محاذاة توزيع هامش الميزات العالمية على المستوى المتوسط، ومحاذاة توزيع الميزات الشرطية في طبقة المصنِّف، واستراتيجية اختيار العينات السهلة إلى الصعبة لزيادة أداء تعميم نماذج CD على مجموعات البيانات عبر المجالات. تُظهر التجارب المكثفة التي تم إجراؤها على مجموعات بيانات الصور البصرية عن بُعد LEVIR وSYSU وGZ أن نموذج IRD-CD-UDA يُخفف بفعالية من التناقضات في توزيع الميزات بين بيانات CD المصدر والمستهدف، مما يحقق أفضل أداء في التعرف على مجموعات بيانات المجال المستهدف غير المُعلمة.
درس فان وآخرون. (سن)، هذه المسألة.