تطبيق معالجة اللغة الطبيعية في استرجاع المعلومات

شهد مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تطورات ملحوظة ووجد تطبيقات متنوعة. يقدم هذا البحث مراجعة شاملة لتطور معالجة اللغة الطبيعية في مجال استرجاع المعلومات. يستكشف مراحل مختلفة من تقنيات ونظم معالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك مطابقة الكلمات الرئيسية، والأساليب القائمة على القواعد، والأساليب الإحصائية، واستخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق. علاوة على ذلك، يوفر البحث رؤى مفصلة حول التطبيقات المحددة لمعالجة اللغة الطبيعية في مجالات مثل استرجاع المعلومات الأكاديمية، واسترجاع المعلومات الطبية، واسترجاع معلومات السفر، واسترجاع معلومات التجارة الإلكترونية. يحلل الحالة الحالية لتطبيقات معالجة اللغة الطبيعية في هذه المجالات، ويسلط الضوء على مزاياها، ويناقش القيود المرتبطة بها. أخيرًا، يؤكد البحث على التقدم المستمر في مجال معالجة اللغة الطبيعية، مع التركيز بشكل خاص على الفهم الدلالي، والاسترجاع الشخصي، واسترجاع المعلومات متعددة الوسائط، للتكيف بشكل أفضل مع أنواع البيانات المتنوعة ومتطلبات المستخدمين. يختتم البحث بتلخيص النقاط الرئيسية التي تم مناقشتها وتقديم اتجاهات مستقبلية.