شبكة غير محلية موجهة بواسطة وكيل لتعزيز الصور تحت الماء وزيادة دقتها باستخدام مساحة متعددة الألوان

عادةً ما تؤدي امتصاص الضوء وتشتته في الماء إلى تدهور جودة الصور تحت الماء، مثل تشويه الألوان وانخفاض التباين. بالإضافة إلى ذلك، فإن أداء أجهزة الاكتساب قد يحد من الدقة المكانية للصور تحت الماء، مما يؤدي إلى فقدان تفاصيل الصور. إن النمذجة الفعالة للاعتماد على المدى الطويل ضرورية لفهم الهيكل العالمي والسياق المحلي للصور تحت الماء من أجل تعزيز واستعادة التفاصيل، وهو أمر يعد تحديًا. في هذه الورقة، نقترح شبكة غير محلية موجهة بواسطة وكيل باستخدام مساحة ألوان متعددة لتعزيز الصور تحت الماء وزيادة دقتها. على وجه التحديد، يتم استخراج الميزات المحلية ذات مجالات الاستقبال المختلفة في وقت واحد في مساحات لون RGB وLab وHSI للصور تحت الماء. بعد ذلك، يتم استخدام وحدة الانتباه غير المحلية الموجهة بواسطة وكيل المصممة، ذات القدرة التعبيرية العالية وتعقيد حسابي أقل، لنمذجة الاعتماد على المدى الطويل. ومن ثم، يتم دمج النتائج من مساحة الألوان المتعددة بشكل تكيفي مع الأوزان المتعلمة، وأخيرًا، يتم استخدام كتلة إعادة البناء المكونة من التحويل العكسي ووحدة الانتباه غير المحلية المصممة لتوليد صور محسنة وعالية الدقة. أثبتت التجارب على مجموعات بيانات متعددة أن طريقتنا تحسن بشكل كبير من الإدراك البصري للصور تحت الماء التالفة وتعيد بناء التفاصيل المفقودة بفاعلية، وأكدت التقييمات الموضوعية تفوق طريقتنا على طرق أخرى متطورة.