نمذجة صراعات المركبات الآلية وغير الآلية باستخدام نهج التعلم العكسي للمعززات متعددة الوكلاء

نماذج المحاكاة الميكروسكوبية فعالة في تحليل سلوك تفاعل مستخدمي الطرق وتقييم أداء المرافق المختلفة. ومع ذلك، هناك عدد قليل فقط من الدراسات التي قامت بتطوير نماذج المحاكاة لدراسة صراعات المركبات الآلية وغير الآلية. من المحتمل أن يكون هذا بسبب تعقيد وتنوع حركة المرور المختلطة وصعوبة التقاط مناورات تجنب مستخدمي الطرق بدقة. تهدف هذه الدراسة إلى اعتماد نموذج محاكاة متعدد الوكلاء لتكرار سلوك مستخدمي الطرق على المستوى المجهري وآليات تجنب التصادم في سيناريوهات صراعات المرور. يتم استرداد دوال المكافأة لمستخدمي الطرق من خلال نهج التعلم العكسي للمعززات متعددة الوكلاء. يتم استخدام خوارزمية التعلم العميق من نوع الممثل-الناقد متعددة الوكلاء للتنبؤ بإجراءات مستخدمي الطرق المتجنبة وتقييم سياساتهم المثلى. تظهر النتائج أن نموذج المحاكاة متعددة الوكلاء يوفر توقعات دقيقة للغاية لمسارات مستخدمي الطرق واستراتيجيات تجنب التصادم. علاوة على ذلك، تُظهر النتائج وجود علاقة قوية بين مؤشر صراع المرور المتوقع من المسارات المحاكية وتلك المستندة إلى المسارات الفعلية.