بناء احتمالات غير مرتبطة بالنموذج، طريقة لإعادة تفسير نتائج فيزياء الجسيمات

دخلت فيزياء الطاقة العالية التجريبية عصر القياسات الدقيقة. ومع ذلك، تفترض قياسات العديد من العمليات المتاحة أن توزيع الحركة الأساسي للحالات النهائية هو نفسه توقع نموذج ستاندرد. هذه الفرضية تُدخل اعتمادًا ضمنيًا على النموذج في القياس، مما يجعل إعادة تفسير التحليل التجريبي معقدة دون إعادة تحليل البيانات الأساسية. نقدم طريقة جديدة لإعادة الوزن من أجل إجراء إعادة تفسير لقياسات فيزياء الجسيمات. تستفيد من إعادة وزن قوالب نموذج ستاندرد وفقًا لتوزيعات إشارات الحركة لنماذج نظرية بديلة، قبل إجراء التحليل الإحصائي. تسمح عمومية هذه الطريقة لنا بإجراء استنتاجات إحصائية في مساحة المعلمات النظرية، مع افتراض توزيعات حركة مختلفة، وفقًا لتوقعات تتجاوز نموذج ستاندرد. ننفذ طريقتنا كامتداد لبرمجيات pyhf ونربطها ببرنامج EOS، مما يسمح لنا بإجراء دراسات فينومينولوجيا فيزياء النكهات. علاوة على ذلك، نجادل بأنه، بخلاف تحديد احتمالات pyhf أو HistFactory، فإن الحد الأدنى من المعلومات هو الضروري لجعل الاحتمال غير مرتبط بالنموذج وبالتالي سهل إعادة التفسير. نعرض أن نشر مثل هذه الاحتمالات أمر حاسم للاستغلال الكامل للنتائج التجريبية.