Key points are not available for this paper at this time.
محتوى الكلوروفيل a و b (Cab) ومؤشر مساحة الأوراق (LAI) هما عاملان رئيسيان في المحاصيل، وإن عكسه الكمي مهم لت_monitor_growth وإدارة الحقل للقمح. ومع ذلك، بسبب العلاقة الوثيقة بين الإشارات الطيفية لهذين العاملين وتأثيرات ظروف التربة والجو، بالإضافة إلى أخطاء النمذجة، لا يزال الاسترجاع المتزامن لمؤشر مساحة الأوراق و Cab من بيانات الاستشعار عن بعد مهمة صعبة. في دراسة سابقة، قدمنا نظرية التقدير الأمثل وأسسنا إطار الانقلاب من خلال ربط نموذج PROSAIL (PROSPECT + SAIL) مع نموذج نقل الإشعاع المتجه الموحد الخطي (UNL-VRTM). يستفيد الإطار بالكامل من طيف الإشعاع المحاكي للاسترجاع المتزامن لـ Cab و LAI على نطاق ملاحظة الطائرات بدون طيار ويتميز بتقارب جيد وتناسق ذاتي. في هذه الدراسة، وبناءً على هذا الإطار الانعكاسي، تم إجراء استرجاع متزامن لـ Cab و LAI باستخدام بيانات ملاحظة القمح بالطائرات بدون طيار وتم التحقق من صحتها باستخدام البيانات المقاسة على الأرض. من خلال المقارنة مع نموذج إحصائي تجريبي تم بناؤه بواسطة نموذج PROSAIL والنموذج المقرون، ودعم آلة الانحدار الأقل (LSSVM) والغابة العشوائية (RF)، تتمتع الطريقة المقترحة بأعلى دقة لتقدير Cab و LAI من بيانات المراقبة متعددة الطيف (بالنسبة لـ Cab، R2 = 0.835، RMSE = 14.357؛ بالنسبة لـ LAI، R2 = 0.892، RMSE = 0.564). تمكّن طريقتنا المقترحة من التقدير السريع والفعال لـ Cab و LAI في البيانات متعددة الطيف دون قياسات سابقة وتدريب.
درس جي وآخرون (Sat ،) هذا السؤال.