في الإنتاج الصناعي، يبقى تحسين مراقبة الجودة مع الحد من التكاليف تحديًا حاسمًا. تقترح هذه الورقة نهجًا متكاملاً يجمع بين اختبار فرضية أخذ العينات ونماذج القرار متعددة المراحل لتحسين عمليات الإنتاج. من خلال إقامة إطار نظري شامل، نقوم بتطوير خطة فحص عينات جديدة تحقق نسبة ثقة بنسبة 95% للرفض و90% للقبول بمعدل عيوب اسمي يبلغ 10%. استنادًا إلى مبادئ البرمجة الديناميكية، يتم بناء نموذج قرار متعدد المراحل لتحسين اختيار موردي المكونات وقرارات مرحلة الإنتاج. يتم توسيع النموذج للتعامل مع سيناريوهات التصنيع المعقدة مع m عملية و n مكون، مما يدير بشكل فعال 8,192 مسار قرار محتمل. تظهر النتائج التجريبية تحسينات كبيرة، بما في ذلك تقليل التكلفة بنسبة 15-20% وتحسين معدل العيوب بنسبة 25-30%. تؤكد محاكاة مونت كارلو على قوة النموذج تحت معدلات العيوب غير المؤكدة، مما يوفر رؤى عملية لتحسين مراقبة الجودة في التصنيع.
درس هي وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: