أداء الكاميرات التقليدية في البيئات المظلمة - تقليل الضوضاء وتعزيز الرؤية

التقاط الصور في الظروف المظلمة أمر صعب بطبيعته بسبب العدد المحدود من الفوتونات، وضوضاء المستشعر العالية، وتناقص التباين. تستكشف هذه الورقة كيف تتعامل الأساليب التقليدية ونُهج التعلم العميق الحديثة مع هذه التحديات. نستعرض خوارزميات التعزيز الكلاسيكية إلى جانب نماذج متقدمة مثل الشبكات العصبية الالتفافية، والمحولات، والشبكات التنافسية التوليدية، وطرق الانتشار. علاوة على ذلك، يتم تحليل النماذج الهجينة الحديثة التي تجمع بين الاستشعار القائم على الأحداث، والأولويات المستندة إلى الفيزياء، والتكامل متعدد الأنماط. تكشف التجارب المقارنة على مجموعات بيانات الإضاءة المنخفضة العامة عن تنازلات رئيسية بين تقليل الضوضاء، والحفاظ على القوام، والواقعية الإدراكية، والكفاءة. تحدد الدراسة الآثار المترتبة على المجالات العملية بما في ذلك المراقبة، وتصوير الرعاية الصحية، والروبوتات، والتصوير الفوتوغرافي.