تفرض منصات وسائل التواصل الاجتماعي في كثير من الأحيان سياسات تقييدية لتنظيم محتوى المستخدمين، مما يؤدي إلى ظهور استراتيجيات لغوية إبداعية للتجنب. تقدم هذه الورقة إطارًا متعدد الوكلاء قائمًا على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لمحاكاة التطور التدريجي لاستراتيجيات اللغة تحت القيود التنظيمية. في هذا الإطار، تتطور وكالات المشاركين، كمستخدمين لوسائل التواصل الاجتماعي، تعبيرهم اللغوي باستمرار، بينما تحاكي الوكالات الإشرافية تنظيم المستوى المنصتي من خلال تقييم انتهاكات السياسات. لتحقيق محاكاة أكثر دقة، نستخدم تصميمًا مزدوجًا لاستراتيجيات اللغة (القيود والتعبير) لتمييز الأهداف المتضاربة ونستفيد من خوارزمية جينية مدفوعة بـ LLM (الخوارزمية الجينية) للاختيار، والطفرة، والتقاطع لاستراتيجيات اللغة. يتم تقييم الإطار باستخدام سيناريوهين متميزين: لعبة كلمة مرور تجريدي وسيناريو واقعي لمحاكاة تجارة الحيوانات الأليفة غير القانونية. تظهر النتائج التجريبية أنه مع زيادة عدد جولات الحوار، يتحسن كل من عدد دورات الحوار غير المنقطعة ودقة نقل المعلومات بشكل كبير. علاوة على ذلك، تؤكد دراسة المستخدمين مع 40 مشاركًا على الأهمية الواقعية للحوار والاستراتيجيات الناتجة. علاوة على ذلك، تؤكد دراسات الإزالة على أهمية الخوارزمية الجينية، مشددة على مساهمتها في التكيف على المدى الطويل وتحسين النتائج بشكل عام.
دراسة Cai وآخرون (الأربعاء) لهذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: