تحديد المعلومات المضللة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي

تشكل المعلومات المضللة التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي (مثل الصور المزيفة العميقة) تهديداً متزايداً لسلامة المعلومات على وسائل التواصل الاجتماعي. ومع ذلك، تركّز الأبحاث السابقة بشكل كبير على العواقب الاجتماعية المحتملة بدلاً من انتشارها في العالم الحقيقي. في هذه الدراسة، نقوم بإجراء تحليل تجريبي على نطاق واسع للمعلومات المضللة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على منصة وسائل التواصل الاجتماعي X. بشكل محدد، نقوم بتحليل مجموعة بيانات تضم 91,452 منشوراً مضللاً، سواء تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أو غيره، والتي تم تحديدها وتحديدها من خلال منصة ملاحظات المجتمع في X. تظهر نتائج تحليلنا أربعة نتائج رئيسية: (i) المعلومات المضللة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تتركز غالباً على المحتوى الترفيهي وتميل إلى إظهار شعور إيجابي أكثر من الأشكال التقليدية للمعلومات المضللة، (ii) من المرجح أن تأتي من حسابات مستخدمين أصغر، (iii) على الرغم من ذلك، فإنها أكثر احتمالاً أن تصبح فيروسية بشكل كبير، و(iv) تعتبر أقل مصداقية وأقل ضرراً قليلاً مقارنة بالمعلومات المضللة التقليدية. بشكل عام، تبرز نتائجنا الخصائص الفريدة للمعلومات المضللة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي. نناقش الآثار المهمة للمنصات والأبحاث المستقبلية.