تبحث هذه الورقة في قدرة نماذج اللغة الصغيرة (0.5 مليار - 5 مليار معلمة) على توليد استجابات تعاطفية للأفراد الذين يعانون من اضطراب ما بعد الصدمة. نقدم حوار مستند إلى الصدمة من أجل التعاطف (TIDE)، مجموعة بيانات جديدة تتضمن 10,000 محادثة ذات دورين عبر 500 شخصية متنوعة قائمة على السريرية لاضطراب ما بعد الصدمة (https://huggingface.co/datasets/yenopoya/TIDE). باستخدام نتائج نماذج الطليعة كحقيقة أرضية، نقوم بتقييم ثمانية نماذج صغيرة في إعدادات عدم الكشف الآني وبعد التخصيص. يعزز التخصيص القدرات التعاطفية، مما يحسن من التشابه الجيبى والتعاطف المدرك، على الرغم من أن المكاسب تختلف عبر السيناريوهات العاطفية وتظهر النماذج الأصغر "حد نقل المعرفة". كما هو متوقع، يتفوق نموذج كلاود سونيت 3.5 باستمرار على جميع النماذج، ولكن من المدهش أن النماذج الأصغر غالباً ما تقترب من مستويات التعاطف التي يقيمها البشر. أظهرت التحليلات الديمغرافية أن البالغين الأكبر سناً يفضلون الاستجابات التي تتحقق من الحزن قبل تقديم الدعم (p = 0.004)، بينما يفضل المستخدمون الحاصلون على تعليم عالٍ الردود التي تحمل طبقات عاطفية في سيناريوهات محددة. كانت الفروقات بناءً على الجنس ضئيلة (p > 0.15)، مما يشير إلى جدوى تصميم نماذج تعاطفية بصورة واسعة. تقدم هذه العمل رؤى حول بناء أنظمة دعم للصحة العقلية تتمتع بكفاءة الموارد وذكاء عاطفي.
دراسة BN وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.