اكتشاف المسارات من خلال مناظر الليزيمات الذاتية باستخدام القياس المعلوماتي للإيبيستازيس

عادةً ما يتم التعرف على الـ RNAs المحفزة من خلال وسائل تجريبية بشكل أساسي. ومع ذلك، يمكن تحليل جزء صغير فقط من مساحة التسلسل حتى مع تقنيات عالية الإنتاجية. يمكن أن تكون الطرق التي تستنتج من مجموعة بيانات محدودة لتوقع تسلسلات ليزيمات إضافية، خاصة بطريقة يمكن للإنسان تفسيرها، مفيدة في تصميم RNAs وظيفية جديدة وزيادة الفهم حول منظر الليزيمات الذاتية. باستخدام نظرية المعلومات، نعبر عن تأثيرات الإيبيستازيس (أي، الانحرافات عن الإضافية) على الليزيم الذاتي. تم دمج هذا التمثيل في نموذج بسيط لمنظر الليزيم الذاتي الإيبيستاتي، والذي حدد تركيبات الطفرات القابلة للاستغلال المحتمل. استخدمنا هذا النموذج للتنبؤ نظريًا بالطفرات ذات النشاط العالي لليزيم ذاتي الأمينو أسيل، مع تحديد الطفرات الثلاثية والرباعية المحتملة النشطة والتي تتجاوز مجموعة البيانات التجريبية للطفرات الفردية والثنائية. تم التحقق من صحة التنبؤات تجريبيًا، حيث تم توقع تسع تسلسلات من تسعة بدقة لتكون ذات نشاط عالي. تضمنت هذه المجموعة من التسلسلات طفرات تشكل “جسر” تطوري غير معروف سابقًا بين عائلتين من الليزيمات اللاتي تشتركن في نمط مشترك. يمكن فحص الخطوات الفردية في الطريقة وفهمها وتوجيهها بواسطة إنسان، مما يجمع بين القابلية للتفسير والأداء في نموذج بسيط لتوقع تسلسلات الليزيمات الذاتية من خلال الاستنتاج.