الملخص تقدم تقنيات التعلم الآلي والتحسين وعودًا لإزالة الكربون من محطات الطاقة الحرارية من خلال تقليل الانبعاثات المتعلقة بالعمليات. ومع ذلك، فإن اعتمادها في البيئات الصناعية غالبًا ما يتعثّر بسبب عدم وجود توافق كافٍ مع المجال. هنا، نقدم إطار عمل يعتمد على القيود ويحتوي على إنسان في حلقة التحكم، والذي يدمج الخبرة في المجال مع طرق مدفوعة بالبيانات لتقديم حلول قابلة للتطبيق. نعرض فعاليته في تحسين الكفاءة الحرارية وتقليل معدل حرارة التوربين في محطة طاقة تعمل بالفحم بقدرة 660 ميغاوات تعمل تحت الضغط الخارق. تكشف الاختبارات التجريبية عن زيادة متوسطة في الكفاءة بنسبة 0.64% وتقليل متوسط لمعدل حرارة التوربين بمقدار 93 كيلوجول لكل كيلوواط ساعة. عندما يتم توسيعه ليشمل 56 محطة فحم ذات قدرة ونوع وقود مماثل في جميع أنحاء العالم، يتوقع نموذجنا تخفيضًا تراكمياً قدره 60.2 مليون طن من انبعاثات الكربون على مدى العمر. تؤكد هذه النتائج على الإمكانات التحويلية لتقنيات التعلم الآلي والتحسين مع إدخال خبرة إنسانية في تقديم حلول تتوافق مع المجال وقابلة للنشر لإزالة الكربون على نطاق واسع.
درس أشرف وآخرون (الإثنين) هذا السؤال.