مع تزايد توليد أنظمة الذكاء الاصطناعي للتوصيات، الشروحات، الملخصات، والتصنيفات ضمن سير العمل المنظم والوصي، تواجه المؤسسات فجوة أدلة متزايدة: حيث غالبًا ما تعجز عن إعادة بناء ما عرضه نظام الذكاء الاصطناعي في اللحظة التي قد كان فيها ناتجه مؤثرًا على القرار. تركز آليات حوكمة الذكاء الاصطناعي الحالية على مراقبة النماذج، الشرح، والرصد، لكنها لا تحافظ بشكل موثوق على التمثيلات التي يُولدها الذكاء الاصطناعي كأدلة قابلة للفحص. تعرف هذه الورقة تسجيل الاعتماد على الذكاء الاصطناعي كفئة رقابية أدلّة تهتم بالالتقاط المنهجي والحفظ للنتائج الملحوظة خارجيًا للذكاء الاصطناعي والتي قد تصبح لاحقًا موضوع الاعتماد عليها. توضح نمط الفشل الإجرائي الذي تعالجه هذه الرقابة، وتميزها عن ممارسات الحوكمة المجاورة، وتوضعها ضمن أطر التدقيق، والقانون، والرقابة على الإفصاح المعتمدة. الورقة ليست مخصصة لتطبيق تقني معين، بل تركز على الالتزام الأدلي الذي ينشأ مع زيادة استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في التوسط بالقرارات ذات العواقب.
تيموثي دي روزن (الأربعاء) درس هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: