تعمل الأنظمة الحديثة المدعومة بالتحكم والتعلم بشكل متزايد في بيئات تكون فيها الضمانات العالمية التقليدية غير متوفرة أو يصعب تطبيقها في الوقت الحقيقي. تقدم هذه الدراسة إطاراً هندسياً يستند إلى الجدوى ويركز على حدود الطيف الهيرميتية (HSB)، مصمم ليكون تشخيصاً في الوقت الحقيقي للحفاظ على الاستقرار تحت عدم اليقين في النموذج، وديناميات التعلم، وتحولات الهيكل. بدلاً من فرض الكفاءة العالمية أو الاستقرار الأسيمبتي، يتابع الأسلوب المقترح المتغيرات الطيفية المحلية التي تشفر مناطق التشغيل المقبولة. يعمل هذا البحث على تحديد الأساس المفاهيمي لـ HSB ودوره كطبقة حامية طيفية، مما يمكن من نشر آمن لوحدات التحكم التكيفية والعصبية في أنظمة البرمجيات الحساسة للسلامة.
درس إدواردو-لويس هيرنانديز-موراليس (الجمعة) هذا السؤال.