الغرض: في مواجهة الحقائق العلمية والتحديات المتزايدة التعقيد، يتزايد الطلب على التعاون بين التخصصات. ومع ذلك، فإن تجميع الباحثين من خلفيات تخصصية متنوعة لا يضمن نتائج مبتكرة تلبي التوقعات. تهدف هذه الدراسة إلى تحليل شبكات التعاون العلمي في مجال معالجة اللغة الطبيعية وتحديد هياكل التعاون بين التخصصات التي تمتلك قوى دافعة مبتكرة. التصميم/الأسلوب: قامت هذه الدراسة ببناء شبكة تعاون علمي قائمة على 14,646 منشورًا من ثمانية مؤسسات رائدة في مجال معالجة اللغة الطبيعية وأجرت التحليل التالي: أولاً، يتم تحديد الخصائص التخصصية للعلماء باستخدام طريقة مساهمة التخصصات. ثانيًا، يتم ترميز الخصائص التخصصية للعلماء بألوان مختلفة، ويتم استخدام تحليل الأنماط الملونة لتحديد الأنماط التعاونية الرئيسية على المستوى المجهري للشبكات. أخيرًا، يتم تحليل تأثير تكرار الأنماط الملونة على الابتكار التحولي في الشبكات الفرعية للفرق. النتائج: تشير هذه التحليلات إلى أن (1) في معالجة اللغة الطبيعية، أكثر من 70% من العلماء لديهم خلفية في علوم الكمبيوتر. (2) عبر شبكة التعاون من 2010 إلى 2023، حددنا 11 نمطًا ثلاثي العقد ذات دلالة، ستة منها بين التخصصات. (3) من الملاحظ أن نمط التعاون
درس يو وآخرون (يوم الجمعة) هذا السؤال.