في تحليل العوامل المعتدلة، تعتبر معلمات نموذج العامل المشترك التقليدي دالة لمتغير معدل خارجي مستمر. معالجة القيم المفقودة في متغيرات المؤشرات المرصودة للعوامل المشتركة أمر مباشر حيث يمكن تقدير المعلمات باستخدام أسلوب الاحتمال الأقصى مع المعلومات الكاملة. ومع ذلك، بالنسبة للحالات التي تحتوي على قيم مفقودة في متغير المعدل، لا يمكن تقييم دالة الاحتمال. وبالتالي، في التطبيقات العملية لنموذج العامل المعتدل، يتم حذف هذه الحالات من التحليل عن طريق الحذف القائم على القائمة. ونظرًا لأن الحذف القائم على القائمة معروف بأنه قد يؤثر على اتساق و دقة النتائج، نقترح إجراء تعويض متعدد قائم على نموذج العامل المعتدل للتعامل مع القيم المفقودة في متغير المعدل في وجود قيم مفقودة في متغيرات المؤشر. نقارن هذه الطريقة الجديدة مع الحذف القائم على القائمة ومطابقة المتوسط التنبؤي. تظهر النتائج أن كلٍ من الحذف القائم على القائمة ومطابقة المتوسط التنبؤي لديهما قدرة أقل وتنتج انحرافًا أكبر في تقديرات المعلمات مقارنة بالتعويض المتعدد تحت نموذج العامل المعتدل.
درس جينكل وآخرون (الجمعة) هذا السؤال.