الهيدرولوجيا في عصر الذكاء الاصطناعي: من التجزئة إلى علم الهيدروليك الأرضي المتماسك

الملخص أدى الارتفاع السريع لتعلم الآلة (ML) في علم الهيدرولوجيا إلى إثارة جدل حول الصلة العلمية لهذا التخصص. بينما غالبًا ما يتفوق تعلم الآلة على النماذج التقليدية في التنبؤ بتدفق الماء، نجادل بأن هذا يعكس قيدًا أعمق: التجزئة المستمرة لعلم الهيدرولوجيا نفسه. إن التركيز الضيق على المكونات المعزولة قد أعاق تطوير فهم متماسك وذو صلة بالمعايير لفهم الهيدرولوجيا الأرضية المتكاملة. يُظهر هذا، على سبيل المثال، التقديرات المتباينة بشكل واسع لتفاعل المياه الجوفية مع تدفق المجاري المائية وتغيرات التخزين المستمرة الضمنية لتوازن المياه. نجادل بأن مستقبل علم الهيدرولوجيا لا يكمن في الاختيار بين تعلم الآلة والفيزياء، ولكن في دمج البيانات المدفوعة بالبيانات والطرق المستندة إلى العمليات لتعزيز فهم متسق وواقعي وذي صلة اجتماعية للهيدرولوجيا الأرضية وأدوارها المتعددة الأوجه في نظام الأرض.