نظرة جديدة على تحديد النموذج الإحصائي

تاريخ تطوير اختبار الفرضيات الإحصائية في تحليل السلاسل الزمنية يتم استعراضه بإيجاز ويشار إلى أن إجراء اختبار الفرضيات لم يُحدد بشكل كافٍ كإجراء لتحديد النموذج الإحصائي. يتم استعراض إجراء تقدير الاحتمالية القصوى الكلاسيكية وإدخال معيار تقدير جديد للحد الأدنى من المعلومات النظرية (AIC) (MAICE) الذي تم تصميمه لغرض التعرف الإحصائي. عندما توجد عدة نماذج متنافسة يتم تعريف MAICE من خلال النموذج وتقديرات الاحتمالية القصوى للمعلمات التي تعطي الحد الأدنى من AIC المحدد بواسطة AIC = (-2)log-(الاحتمالية القصوى) + 2(عدد المعلمات المعدلة بشكل مستقل داخل النموذج). يوفر MAICE إجراءً متعدد الاستخدامات لتحديد النموذج الإحصائي خالٍ من الالتباسات الموجودة في تطبيق إجراء اختبار الفرضيات التقليدي. يتم إظهار الفائدة العملية لـ MAICE في تحليل السلاسل الزمنية مع بعض الأمثلة العددية.