Diese Masterarbeit präsentiert eine umfassende experimentelle Untersuchung der Zusammenhänge zwischen Prozess, Gefüge und Eigenschaften von Bauteilen aus Edelstahl 316L, die mit der Laser Powder Bed Fusion (LPBF)-Technik hergestellt wurden.Die Arbeit ist in zwei Hauptkapitel unterteilt. Im ersten Abschnitt wurden eine Reihe von kubischen Proben unter Verwendung variierter LPBF-Prozessparameter gefertigt, um die Auswirkungen der volumetrischen Energiedichte (VED) auf mikrostrukturelle Merkmale wie Porosität, Schmelzbadmorphologie und Subkornstruktur zu untersuchen. Eine detail¬¬lierte Analyse erfolgte mittels Lichtmikroskopie und Raster¬elektronen¬mikroskopie (REM), wobei die Proben sowohl entlang als auch senkrecht zur Baurichtung präpariert wurden.Die zweite Phase konzentrierte sich auf das mechanische Verhalten und die Anisotropie. In diesem Zusammenhang wurden glatte Zugproben (Schulterproben) mit sieben verschiedenen Winkeln (0° bis 90° relativ zur Bauplattform) hergestellt und einem uniaxialen Zugversuch unterzogen. Die Deformation der Zugproben wurde während des Belastungsprozesses mittels Digitaler Bildkorrelation (DIC) gemessen, und einige Aspekte der Bruchprozesse wurden mit einem Rasterelektronenmikroskop (REM) untersucht. Die Ergebnisse zeigten eine starke Abhängigkeit der Zugfestigkeit und Duktilität von der Baurichtung und verdeutlichten eine ausgeprägte mechanische Anisotropie. Die Fraktografie bestätigte, dass die Brucharten von geringerer Duktilität bei den 0°-Proben zu stärker duktilen Versagensmechanismen bei den 45°- und 90°- Orientierungen übergingen, was mit den Beobachtungen der Schmelzbad- und Kornstruktur übereinstimmt.Insgesamt unterstreichen die Ergebnisse die Bedeutung der Kalibrierung von Prozessparametern, um das gewünschte Gefüge und die mechanischen Eigenschaften in gedrucktem SS316L zu erzielen. Diese Studie liefert wertvolle Leitlinien zur Anpassung der LPBF-Prozesseingaben, um Anisotropie zu kontrollieren und die Zuverlässigkeit in Anwendungen mit ausgeprägter mechanischer Belastung zu verbessern
Ehsan Amini (Thu,) studied this question.