Este artículo aborda los desafíos en la práctica del Modelado Basado en Agentes (ABM), la cual se ve limitada por la falta de métodos sistemáticos para evaluar y seleccionar frameworks adecuados para problemas específicos, así como por la ausencia de protocolos para estudiar las diferencias entre implementaciones computacionales. Los autores proponen el Modelo de Madurez del Espacio de Características (FSMM), un conjunto de indicadores numéricos derivados de características clave de ABM para evaluar qué tan bien un framework cumple con los requisitos de una tarea de modelado. El trabajo destaca características a menudo ignoradas y presenta los resultados de cuatro experimentos canónicos de ABM para demostrar la aplicación del FSMM en cinco frameworks reconocidos. Los resultados sugieren que combinar el FSMM con el protocolo propuesto proporciona información valiosa tanto para los desarrolladores de frameworks como para los investigadores.
Lara-Lopez et al. (Sun,) studied this question.
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