What does this research mean for the field?

The second-order factor 'Motivation' is strongly and positively associated with mathematics achievement in Grade 8 students across Finland, Sweden, and Norway. Novelty: ClaimNovelty.CONFIRMATORY. Consensus alignment: ConsensusAlignment.NEUTRAL.

What question did this study set out to answer?

الهدف هو تقييم صحة المتغيرات الدافعة في TIMSS 2019 لطلاب الصف الثامن في البلدان النوردية.

February 19, 2026Large-scale Assessments in Education0 citationsOpen Access

صحة وقابلية مقارنة المتغيرات الدافعة في TIMSS 2019

PLPiia LehtolaResearch Institute of the Finnish Economy JMJoão MarocoUniversidade Lusófona JPJonna PulkkinenResearch Institute of the Finnish Economy

Key Points

الهدف هو تقييم صحة المتغيرات الدافعة في TIMSS 2019 لطلاب الصف الثامن في البلدان النوردية.
تم إجراء تحليل العوامل التأكيدي (CFA) على مقاييس الدافعية في TIMSS.
تم تطوير نموذج يحتوي على ثلاثة عوامل من الدرجة الأولى وتحديد عامل ثانوي تم تسميته 'الدافعية'.
تم اختبار عدم التباين القياسي باستخدام CFA متعدد المجموعات بين فنلندا والسويد والنرويج.
نموذج العوامل الثلاثة تناسب جيدًا، لكنه أظهر تأثيرات كبح ومشاكل تعدد التداخل.
تم العثور على ارتباط إيجابي قوي (0.64، p < 0.001) بين العامل الثانوي وإنجاز الرياضيات.
يوجد تباين قياسي بين البلدان الثلاثة، لكن عدم التباين القياسي لا يؤثر على المقارنات المتوسطة.

Abstract

الملخص في هذه المقالة، قمنا بدراسة صحة المتغيرات المتعلقة بالقياسات الدافعة المدخلة في TIMSS 2019 للصف الثامن في ثلاثة بلدان نورديك - فنلندا والسويد والنرويج. استخدمنا تحليل العوامل التأكيدي (CFA) لإنشاء ثلاثة عوامل من عناصر مقاييس اتجاهات الطلاب نحو الرياضيات في TIMSS: (1) الطلاب الواثقون في الرياضيات، (2) الطلاب يحبون تعلم الرياضيات، و(3) الطلاب يقدرون الرياضيات. كان النموذج الذي يحتوي على ثلاثة عوامل يناسب البيانات المجمعة من البلدان الثلاثة، لكن الارتباط مع إنجاز الرياضيات كشف عن تأثيرات كبح و/أو مشاكل تعدد التداخل مع العوامل، مما يحد من تفسيرات النتائج. لذلك، اختبرنا أيضًا نموذجًا بديلاً يتكون من ثلاثة عوامل من الدرجة الأولى وعامل ثانوي واحد. أطلقنا على هذا العامل الثانوي اسم

اسأل الذكاء الاصطناعي

Bookmark

View Full Paper