تقيّم هذه الدراسة آثار عدم اليقين في توقعات نماذج الارتفاع-القطر (H-D) على تقديرات المناطق الكبيرة لحجم الخشب المتوسط (V) لكل وحدة مساحة في مجموعة فرعية من المناطق الاستوائية. بالإضافة إلى عدم اليقين الناتج عن تقلبات العينة المرتبطة بمجموعة بيانات جرد الغابات، تم تمرير عدم اليقين في تقديرات معلمات النموذج وتقلب الفائض لنماذج V وH-D إلى الأخطاء المعيارية (SEs) للتقدير المتوسط من خلال مخطط مونت كارلو. زاد عدم اليقين الناتج عن نماذج V وحدها بنسبة تصل إلى 11%، بينما زادت النماذج H-D بمقدار يصل إلى 9%. زادت الصيغة: انظر النص بشكل هامشي فقط عند النظر في الارتباط بين ملاحظات الأشجار في نفس موقع العينة أثناء تقدير نماذج H-D. تشمل النتائج الرئيسية: (i) كان لتقلبات العينة المرتبطة بمجموعة بيانات الجرد أثر أكبر على الصيغة: انظر النص من عدم اليقين في توقعات النموذج؛ و(ii) كانت آثار عدم اليقين في توقعات الارتفاع على الصيغة: انظر النص تعتمد على الشكل الرياضي لنموذج V. تنطبق هذه النتائج عموماً على السيناريوهات التي يتم فيها تقدير النماذج باستخدام مجموعات بيانات كبيرة (على سبيل المثال، n > 400)، حيث يتم تقليل عدم اليقين الناتج عن تقديرات معلمات النموذج. يُشجع بشدة على البحث المستقبلي باستخدام مجموعات بيانات معايرة للنماذج بأحجام متباينة وطرق H-D متعددة.
درس 1989- وآخرون (Thu) هذا السؤال.