ملخص: نحدد مفهومًا معدلاً لتعلم توازن ناش - التقارب إلى مجموعة توازن ناش - في تعميم لإطار ألعاب السكان القياسية والديناميات التطورية باستخدام طرق السلبية النظرية النظامية. في هذا الإطار، نسمح لكل استراتيجية أن تتضمن سلسلة من المهام الفرعية التي يجب إنجازها قبل تعديل الاستراتيجية طالما يمكن نمذجة مدة المهام الفرعية باستخدام توزيعات إرلنج أو التوزيعات الأسية. وعلاوة على ذلك، تم تأسيس عدة فئات نموذجية من قواعد التعلم الطبيعية واستنتاج خصائص مفيدة.
درس هانكنز وزملاؤه (الثلاثاء) هذا السؤال.