تُعتبر عملية اتخاذ القرار ذات الكمون المنخفض جداً والتكنولوجيا التنبؤية المتقدمة هما المفتاح للحفاظ على تنافسية في الأسواق العالمية التي تتطور بسرعة مع التلاشي المستمر للأطر الزمنية في الأسواق المتأثرة. الخوارزميات الكلاسيكية فعالة ولكنها تعاني من قيود في التوسع والسرعة والتطبيقات غير الخطية في السوق. تقدم هذه الدراسة نموذجاً مستوحى من الكم يدمج ترميز البيانات الكمية، والتحسين التقريبي الكمي، والشبكات العصبية الكمية لتوليد استراتيجيات تداول في الوقت الفعلي. بفضل التوازي الكمي، يقوم النظام بمعالجة كميات كبيرة من البيانات المالية بسرعة ويُحسن تخصيص المحفظة لتعزيز دقة التنبؤ خلال فترات التقلب. يقلل أنبوب تنفيذ هجين بين الكم والكلاسيكي من الكمون أثناء ربط الحسابات الخوارزمية بالبنى التحتية للتداول العالمية. يوفر الإطار مزيداً من القدرة على التكيف، وعائدات أعلى مع تعديل المخاطر، وزيادة في الإنتاجية مقارنة بالنماذج الإحصائية الحالية، والتعلم الآلي، والنماذج المستوحاة من الكم. تُظهر النتائج التجريبية مكاسب أداء كبيرة، مع كمون تنفيذ يبلغ 5.3 مللي ثانية، ودقة تنبؤ تبلغ 94.6 %، ودرجة F1 تبلغ 93.8 %، وكفاءة المحفظة تصل إلى 0.91، وإنتاجية تبلغ 3,200 صفقة في الثانية، ونسبة شارب تبلغ 1.56.
قام ياداف وآخرون (الأربعاء،) بدراسة هذا السؤال.