في السنوات الأخيرة، تم طلب الاستفادة القصوى من وظائف السدود كإجراء للتعامل مع الأمطار الغزيرة المتزايدة. ومع ذلك، فإن الاستجابة للفيضانات تمثل عبئًا كبيرًا على الموظفين، وبالتالي يُتوقع استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم عمليات تشغيل السدود. لذلك، في هذه الدراسة، تم بناء نماذج لتوقع تدفق المياه ونموذج عمليات الإفراج مستندة إلى تصميم النماذج المقترحة في الأبحاث السابقة، وتم التحقق من التطبيق في السد المستهدف. تم استخدام TensorFlow لبناء كل نموذج واستكشاف معاييره المختلفة من أجل التحقق من فعالية كل نموذج في إدارة الفيضانات. عند التحقق من البيانات المتعلقة بأمطار غزيرة في أكتوبر 2019، لوحظ أن نموذج توقع التدفق حقق دقة كافية مقارنة بالقياسات الفعلية. من ناحية أخرى، كانت نماذج عمليات الإفراج تنفذ دائمًا معدل إطلاق ثابت.
درس NISSATO وآخرون (الخميس) هذا السؤال.