• يوازن الذكاء الاصطناعي بمشاركة الإنسان بين كفاءة التشغيل الآلي وإشراف الإنسان. • تشمل التطبيقات التصوير والدعم السريري والمراقبة والبحث. • يحسن دقة التشخيص مقارنة بأداء الإنسان أو الذكاء الاصطناعي غير المدعوم بمفرده. • يقلل من عبء الإنذارات بنسبة تصل إلى 80٪ مع الحفاظ على نتائج السلامة. • يتطلب التنفيذ تكامل سير العمل والتدريب وإدارة التغيير. لقد حولت دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية الممارسات السريرية ومنهجيات البحث. ومع ذلك، فإن المخاوف بشأن مسؤولية الخوارزميات وقابليتها للتفسير والسلامة قد استدعت الحاجة إلى إشراف الإنسان في أنظمة الذكاء الاصطناعي. يمثل الذكاء الاصطناعي بمشاركة الإنسان نموذجًا تعاونيًا يجتمع فيه خبرة الإنسان وذكاء الآلة لتعزيز اتخاذ القرار مع الحفاظ على المعايير الأخلاقية وسلامة العيادات. يستعرض هذا البحث الأدلة الحالية حول الذكاء الاصطناعي بمشاركة الإنسان في تقديم الرعاية الصحية والبحث، حيث يفحص أطر التنفيذ والنتائج السريرية والمزايا التنافسية مقارنة بالأساليب الأوتوماتيكية بالكامل والإجراءات التي يقودها الأطباء، والتحديات. وقد أُجري استعراض سردي شامل باستخدام قواعد بيانات مثل PubMed وScopus وWeb of Science وIEEE Xplore تغطي الدراسات من 2018 إلى 2025. تم تجميع البيانات موضوعيًا لتحديد الأنماط والأطر والنتائج. تتيح هذه المقاربة السردية تجميعًا مفاهيميًا شاملاً عبر تطبيقات وسياقات مختلفة للذكاء الاصطناعي بمشاركة الإنسان. يظهر الذكاء الاصطناعي بمشاركة الإنسان تطبيقات كبيرة عبر التصوير التشخيصي ودعم القرارات السريرية ومراقبة المرضى واكتشاف الأدوية وتحليل بيانات البحث. تشير الأدلة إلى تحسن دقة التشخيص وتقليل الأخطاء الطبية وتعزيز سلامة المرضى وزيادة ثقة الأطباء مقارنة بكلا من الذكاء الاصطناعي الأوتوماتيكي والأساليب التقليدية. يتطلب التنفيذ تكامل سجلات الصحة الإلكترونية والتوجيهات الواضحة للمسؤولية وبروتوكولات التدريب التكيفي وأمان التشفير المقاوم للكم. تشمل التحديات تكامل سير العمل والفجوات التنظيمية للأنظمة التكيفية ومخاوف الاستدامة. يعزز هذا الاستعراض المجال من خلال تجميع أنماط التنفيذ عبر المجالات، ورسم نماذج التعاون للسياقات المستندة إلى المخاطر، وتحديد الفجوات التنظيمية للأنظمة التكيفية، واقتراح اتجاهات مستقبلية بما في ذلك تكامل التشفير المقاوم للكم، والهياكل التكيفية التي يقودها الذكاء الاصطناعي، وأطر القابلية للتوسع متعددة المراكز لتحسين التعاون بين الإنسان والآلة في الرعاية الصحية.
د studied Olawade et al. (Sun) هذا السؤال.