في عصر ما بعد قانون مور، تواجه المعماريات التقليدية مثل Von Neumann قيودًا حاسمة، مثل "حائط الذاكرة" والاستهلاك المفرط للطاقة، خاصة عند معالجة البيانات غير المنظمة. تقدم الحوسبة العصبية، المستوحاة من الدماغ البشري، حلًا واعدًا من خلال المعالجة المتوازية والتعلم التكيفي. من بين المرشحين للوصلات الاصطناعية، جذبت الميمريستورز القائمة على MXenes ثنائية الأبعاد (خاصة Ti3C2Tx) انتباهًا كبيرًا بسبب هيكلها الطبقي الفريد، والتوصيلية المعدنية العالية، والخصائص الفيزيائية الكيميائية القابلة للضبط. يقدم هذا الاستعراض تحليلًا شاملًا للميمريستورز المستندة إلى MXenes، بدءًا من تصنيع المواد إلى تطبيقات على مستوى النظام. ندرس كيف تؤثر استراتيجيات التصنيع المختلفة، بما في ذلك طرق الحفر، مباشرة على أداء الأجهزة ونتناول آليات التبديل المقاومة الكامنة المدفوعة بهجرة الأيونات، والتغير في حالة التأكسد، والعمليات الواجهة. علاوة على ذلك، يظهر الاستعراض فعالية MXenes في تقليد الوظائف التشابكية البيولوجية - مثل البلاستيكية المعتمدة على توقيت الصدمات (STDP) وتقوية/تثبيط طويلة الأمد (LTP/LTD) - وتطبيقها في مهام مثل التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد. أخيرًا، نبرز الحدود الناشئة في الإلكترونيات المرنة والحوسبة داخل المستشعر، مقدّمين رؤى حول المسار المستقبلي للاستشعار المتكامل والذاكرة والحساب.
درس فو وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.